อาชีพในวงการ Data Science นั้นมีมากมาย หลาย ๆ คนมักจะสับสนอาชีพเกี่ยวกับ Data Science และเหมารวมว่าเป็น Programmer ซึ่งทั้ง 2 อาชีพนี้มีความแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงเลยทีเดียว
และ Data Science ก็ยังมีอาชีพสาขาแยกย่อยไปอีกมากมาย ซึ่งแต่ละอาชีพก็มีความแตกต่างกันตามหน้าที่และสายงาน สำหรับอาชีพ Data Science จะมีอะไรบ้างนั้น เรามาดูกันเลยดีกว่าค่ะ
Data Scientist
ภาษาที่ใช้
- R
- SAS
- Python
- Matlab
- SQL
- Hive
- Pig
- Spark
บทบาทหน้าที่
ล้างค่า ส่งข้อความ จัดการ และดูแล Data ขนาดใหญ่ขององค์กร
ทักษะ
- ทักษะทางด้านคอมพิวเตอร์
- การคาดการณ์ล่วงหน้า
- การบอกเล่าเรื่องราวและสามารถอธิบายให้คนอื่นเห็นภาพได้
- คณิตศาสตร์ สถิติ เครื่องยนตร์กลไลต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้อง
Data Analyst
ภาษาที่ใช้
- R
- HTML
- SQL
- JavaScript
- C/C++
บทบาทหน้าที่
รวบรวมข้อมูล ดำเนินการ และวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
ทักษะ
- Spreadsheet Tools เช่น Excel
- ความรู้เกี่ยวกับ Database System
- การบอกเล่าเรื่องราวและสามารถอธิบายให้คนอื่นเห็นภาพได้
- คณิตศาสตร์ สถิติ เครื่องยนตร์กลไลต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้อง
Data Architect
ภาษาที่ใช้
- SQL
- XML
- Hive
- Pig
- Spark
บทบาทหน้าที่
สร้าง Blurprint สำหรับจัดการ Data จัดเก็บและคงไว้ซึ่งข้อมูลต่าง ๆ
ทักษะ
- การแก้ไขปัญหา Data Wearhouse
- ความรู้เกี่ยวกับ Database Architect
- ความรู้เกี่ยวกับ Spreadsheet Tools เช่น Excel
- ความสามารถในการดึงข้อมูลมาใช้ให้เกิดประโยชน์
- การพัฒนาระบบ
Data Engineer
ภาษาที่ใช้
- R
- SAS
- Python
- Matlab
- SQL
- Hive
- Pig
- Spark
- SPSS
- Java
- Ruby
- C
- Pearl
บทบาทหน้าที่
พัฒนา สร้างโครงสร้างทดสอบ และซ่อมแซมระบบสถาปัตยกรรม
ทักษะ
- ความรู้เกี่ยวกับ Database System
- ความรู้เกี่ยวกับ Data Modeling
- การแก้ไขปัญหา Data Wearhouse
จริง ๆ แล้วยังมีสายงานอีกมากมายที่อาจจะไม่ได้กล่าวถึง เพราะสายงานนี้มีความหลากหลายมาก ๆ เพื่อน ๆ คนไหนต้องการศึกษาหาข้อมูลเพิ่มเติมต้องติดตามที่เว็บไซต์ของเรานะคะ