อาชีพในวงการ Data Science นั้นมีมากมาย หลาย ๆ คนมักจะสับสนอาชีพเกี่ยวกับ Data Science และเหมารวมว่าเป็น Programmer ซึ่งทั้ง 2 อาชีพนี้มีความแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงเลยทีเดียว

และ Data Science ก็ยังมีอาชีพสาขาแยกย่อยไปอีกมากมาย ซึ่งแต่ละอาชีพก็มีความแตกต่างกันตามหน้าที่และสายงาน สำหรับอาชีพ Data Science จะมีอะไรบ้างนั้น เรามาดูกันเลยดีกว่าค่ะ

Data Scientist

ภาษาที่ใช้

  • R
  • SAS
  • Python
  • Matlab
  • SQL
  • Hive
  • Pig
  • Spark

บทบาทหน้าที่

ล้างค่า ส่งข้อความ จัดการ และดูแล Data ขนาดใหญ่ขององค์กร

ทักษะ

  • ทักษะทางด้านคอมพิวเตอร์
  • การคาดการณ์ล่วงหน้า
  • การบอกเล่าเรื่องราวและสามารถอธิบายให้คนอื่นเห็นภาพได้
  • คณิตศาสตร์ สถิติ เครื่องยนตร์กลไลต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้อง

Data Analyst

ภาษาที่ใช้

  • R
  • HTML
  • SQL
  • JavaScript
  • C/C++

บทบาทหน้าที่

รวบรวมข้อมูล ดำเนินการ และวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ

ทักษะ

  • Spreadsheet Tools เช่น Excel
  • ความรู้เกี่ยวกับ Database System
  • การบอกเล่าเรื่องราวและสามารถอธิบายให้คนอื่นเห็นภาพได้
  • คณิตศาสตร์ สถิติ เครื่องยนตร์กลไลต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้อง

Data Architect

ภาษาที่ใช้

  • SQL
  • XML
  • Hive
  • Pig
  • Spark

บทบาทหน้าที่

สร้าง Blurprint สำหรับจัดการ Data จัดเก็บและคงไว้ซึ่งข้อมูลต่าง ๆ

ทักษะ

  • การแก้ไขปัญหา Data Wearhouse
  • ความรู้เกี่ยวกับ Database Architect
  • ความรู้เกี่ยวกับ Spreadsheet Tools เช่น Excel
  • ความสามารถในการดึงข้อมูลมาใช้ให้เกิดประโยชน์
  • การพัฒนาระบบ

Data Engineer

ภาษาที่ใช้

  • R
  • SAS
  • Python
  • Matlab
  • SQL
  • Hive
  • Pig
  • Spark
  • SPSS
  • Java
  • Ruby
  • C
  • Pearl

บทบาทหน้าที่

พัฒนา สร้างโครงสร้างทดสอบ และซ่อมแซมระบบสถาปัตยกรรม

ทักษะ

  • ความรู้เกี่ยวกับ Database System
  • ความรู้เกี่ยวกับ Data Modeling
  • การแก้ไขปัญหา Data Wearhouse

จริง ๆ แล้วยังมีสายงานอีกมากมายที่อาจจะไม่ได้กล่าวถึง เพราะสายงานนี้มีความหลากหลายมาก ๆ เพื่อน ๆ คนไหนต้องการศึกษาหาข้อมูลเพิ่มเติมต้องติดตามที่เว็บไซต์ของเรานะคะ

 

Author