ไม่ว่าจะเป็นบริษัทที่ขายสินค้าหรือบริการใด ๆ ก็ตาม ที่มีความเกี่ยวข้องกับลูกค้า ก็คงจำเป็นที่ต้องให้ความสำคัญกับลูกค้าให้ได้มากที่สุด รู้จักลูกค้าว่าลูกค้าชอบอะไรให้ได้มากที่สุด ตัวของบริษัทจึงจะหาสิ่งที่ลูกค้าชอบ ขาด หรือต้องการออกมาได้อย่างถูกต้อง

แต่ถ้าเรายังคงเก็บข้อมูลต่าง ๆ เหล่านี้แบบ manual หรือใช้การวิเคราะห์ที่ไม่เป็นระบบมากพอ คงจะไม่มีทางซื้อกับบริษัทคู่แข่งที่ใช้อุปกรณ์หรือระบบอัจฉริยะต่าง ๆ ที่นำเข้ามาเพื่อใช้วิเคราะห์และประมวลผลหาผลลัพธ์ความต้องการของลูกค้าเพื่อนำไปต่อยอด

ใครมีก่อนได้เปรียบ การแปลงข้อมูลให้กลายเป็นของล้ำค่า

ในยุคที่ข้อมูลมีความสำคัญมากกว่าทรัพยากรไหน ๆ แล้ว การที่เรามีข้อมูลของลูกค้าที่มากพอ และสามารถนำมันมาวิเคราะห์จนรู้สิ่งที่ลูกค้าต้องการได้นั้น ถือเป็นอาวุธที่ร้ายกาจและสำคัญมากในยุคนี้จริง ๆ เราสามารถเห็นตัวอย่างได้สิ่งที่เราทำอยู่ในปัจจุบันไม่ว่าจะเป็น Facebook หรือ YouTube เมื่อเราสนใจ หรือเราดู content ไหนเป็นจำนวนที่มากพอ ทางระบบจะมีการวิเคราะห์ ประมวลผล และเก็บข้อมูลไว้ ว่าผู้ใช้งานคนนี้มีการเข้าชม content ประเภทนี้มาก หลังจากนั้นตัวระบบจะทำการเริ่มป้อน content ที่ผู้ใช้งานคนนั้นชอบออกมาเรื่อย ๆ เพื่อเป็นการทำ Retention Model หรือการเรียกกลับมาใช้ซ้ำ ๆ นั่นเอง

วิธีการที่กล่าวมาตอนแรกคงไม่ได้เกิดจากการที่ Facebook หรือ YouTube จ้างคนมากมายมหาศาลเพื่อมานั่งเก็บ Record ของผู้ใช้งาน Facebook และ YouTube จำนวนหลายล้านคน แต่บริษัทใช้ Business Intelligent หรือที่เราเรียกกันว่า BI ให้เป็นประโยชน์ ซึ่ง BI นั้นก็คืออุปกรณ์หรือเครื่องมืออัจฉริยะที่เข้ามาช่วยในเรื่องของการจัดการข้อมูลและการตัดสินใจต่าง ๆ ที่เกี่ยวกับเรื่องของธุรกิจ ซึ่งบริษัทไหนที่มีการเก็บข้อมูลที่มากพอ และประมวลผลจากเครื่องมือเหล่านี้ แน่นอนว่าได้เปรียบเป็นอย่างมาก ซึ่งในตอนนี้ก็มีหลายบริษัทที่พยายามจะเปลี่ยนแปลงระบบมากมายในด้านของธุรกิจ และนำอุปกรณ์เหล่านี้เข้ามาใช้งานให้มากขึ้น เนื่องจากผลการวิเคราะห์ที่เป็นประโยชน์ ความน่าเชื่อถือสูง และไม่จำเป็นต้องใช้กำลังคนที่มีค่าใช้จ่าย และอาจจะเกิดความผิดพลาดได้ BI จึงได้รับความนิยมเป็นอย่างมากในช่วงที่ผ่านมา และคาดว่ายังคงจะเป็นแบบนี้เรื่อย ๆ ในอนาคต

แน่นอนส่งผลไปถึงตำแหน่งงานไอทีต่าง ๆ ที่ช่วงนี้ถือได้ว่าเป็นยุคทองของสายอาชีพนี้เลยก็ว่าได้ ไม่ว่าจะเป็นตำแหน่ง Developer ภาษาต่าง ๆ IT Security Computer Network Data Science รวมไปถึง AI และ BI ซึ่งใช้ความรู้ความเข้าใจเฉพาะทางอีกด้วย ซึ่งตำแหน่งงานเหล่านี้ยังเป็นที่ขาดแคลนอยู่ในตอนนี้ ซึ่งใครที่กำลังตัดสินใจเรื่องเรียนแต่ยังไม่แน่ว่าจะไปทางสายไหน ลองเก็บตำแหน่งไอทีเหล่านี้ไว้พิจารณาดู ก็เป็นอีกทางเลือกที่น่าสนใจและสามารถทำเงินให้คุณได้มากพอตัวเลยทีเดียว

 

 

Author